Ibabaw 10 Labing maayo nga Wi-fi Light Switch 2020

Magkita I-localize, usa ka Latvian nga pagsugod nga nagtutok sa paghubad ug pag-localize sa mga app, mga panid sa web, mga video game ug uban pa. Naghatag ang kompanya og software-as-a-service nga produkto nga makatabang kanimo sa pagpauswag sa imong workflow ug mga proseso kung kinahanglan nimo nga usbon ang textual content nga materyal sa daghang pinulongan sa imong produkto.

Ang kompanya nagpataas lang sa usa ka $6 milyon nga pondo nga spherical nga gipangulohan ni Mike Chalfen, uban ni Andrey Khusid, Nicolas Dessaigne, Des Traynor, Matt Robinson ug uban pa nga nagtinabangay.

Kung oras na aron ipadala ang pagbag-o, daghang mga kompanya ang nag-usik sa oras sa katapusang minuto tungod kay kinahanglan nila nga hubaron ang mga bag-ong buton ug bag-ong materyal nga sulud sa teksto sa daghang mga pinulongan. Usahay kini usa ka kurso sa impormasyon nga adunay mga bahin sa pagpadala ug pag-apil sa mga rekord sa datos nga adunay dugay nga mga lista sa mga string sa materyal nga sulud sa teksto sa daghang mga pinulongan.

“Ingon sa kamatuoran, ang popular nga mga himan nga gigamit sa mga proseso sa localization mao ang Excel ug Google Sheets. Ang mosunod moabut sa internal nga gitukod nga mga script ug mga himan,” co-founder ug CEO Nick Ustinov mitudlo kanako.

I-localize mao ang tanan mahitungod sa dashing sa nga kurso sa. Mahimo nimo nga ang matag usa mahimo nga mano-mano nga makadugang sa imong mga rekord sa lengguwahe o isagol dayon sa GitHub o GitLab aron kini mekanikal nga makakuha og mga pagbag-o.

Mahimo nimo nga ma-browse ang matag sentence sa daghang mga pinulongan gikan sa serbisyo. Ang imong mga tripulante sa mga maghuhubad mahimong mag-edit sa materyal nga sulud sa teksto sa tibuuk nga interface sa Lokalise. Ingon usa ka serbisyo nga nakabase sa web, ang tanan nagpabilin sa katumbas nga web page sa internet.

Imahe nga Credit score: I-localize

Ang pipila ka mga kapilian sa pagka-produktibo makatabang kanimo nga makigtambayayong sa hingpit nga lainlaing mga miyembro sa tripulante. Mahimo ka makakomento ug mag-level out sa hingpit nga lainlaing mga tawo. Mahimo nimong itudlo ang mga katungdanan ug itakda ang mga panghitabo base sa nahuman nga mga katungdanan. Pananglitan, Ang Lokalise mahimong magpahibalo sa usa ka tigrepaso kung ang usa ka paghubad nahimo.

Kung nahuman na ang matag hinungdan, kinahanglan nimong gamiton ang Lokalise aron madasig nga ipadala ang mga rekord sa lengguwahe sa imong mobile apps gamit ang mga SDK ug API, kay kon dili, makahimo ka lang sa pagdugang sa usa ka balde sa pagtipig sa butang aron makuha sa imong app ang pinakabag-o nga file sa pinulongan gikan sa usa ka server.

Kung nahinabo ka nga usa ka gamay nga ahensya ug wala’y mga tripulante sa mga maghuhubad, Ang lokalise nagpasabot nga mahimo nimong gamiton ang Google Translate o mga tighubad sa merkado. Kini sa tinuod nagtrabaho uban sa Gengo o pribadong merkado sa Lokalise. Adunay pipila ka mga built-in nga spelling ug mga pagpili sa gramatika nga makatabang kanimo nga makit-an ang dayag nga mga sayup.

"Kadaghanan sa mga pumapalit nagtrabaho kauban ang mga tighubad sa partikular nga tawo sa sulod o gawas o mga tigsuplay sa serbisyo sa pinulongan (Mga LSP) dayon,"Miingon si Ustinov. "Ang produkto sa SaaS nagmugna 90% sa among kita — ang pagkahugno sa kita tali sa produkto sa SaaS ug {ang merkado} sa mga suppliers sa paghubad mao ang 90%/10%.

Ang pagsugod karon adunay 1,500 mga pumapalit, susama sa Revolut, Yelp, Virgin Mobile ug Notion. Kini karon nagmugna $4 milyon sa tinuig nga nagbalikbalik nga kita.

Komon, Gisulbad sa lokalise ang usa ka labi ka piho nga panginahanglan. Tingali sobra ra kini alang sa daghang mga kompanya. Bisan pa kung mahitabo ka nga magpadala usahay ug nakadawat ka usab mga pumapalit sa tibuuk kalibutan, kini makapakusog og gamay sa taktika.

Imahe nga Credit score: I-localize